KI, die die physische Welt versteht
Physical AI ist das große Stichwort in der Robotik. Gemeint ist KI, die nicht nur Texte und Bilder auf einem Bildschirm verarbeitet, sondern die reale Welt wahrnimmt, versteht und darin handelt. Dafür muss eine Maschine nicht wie ein Mensch aussehen.
Wahrnehmen, verstehen, handeln
Jedes System mit Physical AI arbeitet in drei Schritten. Genau so arbeiten auch unsere Prüfsysteme – an jedem einzelnen Teil.
Die Welt erfassen
Kameras, abgestimmte Beleuchtung und Laser- und 3D-Sensorik wandeln reale Bauteile in präzise digitale Daten um.
Erkennen, was nicht stimmt
Die KI wertet jedes Bild direkt an der Maschine aus – in 1 bis 25 ms. Sie erkennt Fehler und Anomalien und zeigt, warum ein Teil abgelehnt wird.
Im Takt der Linie reagieren
Das Ergebnis wird sofort umgesetzt: Fehlerhafte Teile werden ausgeleitet, die Anlagensteuerung erhält das Ergebnis über industrielle Schnittstellen.
Die Augen der Physical AI
KI-Visionsysteme sind das wichtigste Werkzeug für Physical AI. Sie sind die Augen des Systems und schlagen die entscheidende Brücke zwischen der physischen Welt und der digitalen Verarbeitung: Was eine Maschine nicht sieht, kann sie weder verstehen noch darauf reagieren.
- Kameras & OptikFlächen- und Zeilenkameras mit Objektiven passend zu Bauteil, Material und Liniengeschwindigkeit.
- Licht für jede AufgabeAuf die Prüfaufgabe abgestimmte Beleuchtung – bis hin zu unserer eigenen Koaxialbeleuchtung.
- Exakte Maße in 3DLasertriangulation ergänzt die Bilder um exakte Maße.
- Rohdaten im Gigabit-BereichMit Zero-Copy zwischen GPU und CPU werden die Bilddaten in Echtzeit verarbeitet.
Physical AI braucht keinen humanoiden Roboter
Wer an Physical AI denkt, denkt oft an Roboter mit Armen und Beinen. Doch die humanoide Bauform ist nicht immer die günstigste Option: Eine Maschine mit Physical AI kann genauso gut eine große Box sein, die eine Aufgabe übernimmt – und diese an jedem Teil zuverlässig erledigt.
Gebaut für eine Aufgabe
Mechanik, Optik, Elektronik, KI und Software sind exakt auf die eine Aufgabe abgestimmt.
Schnell wie die Linie
Lückenlose Erfassung und Auswertung in Echtzeit – auch bei hohen Produktionsgeschwindigkeiten.
Daten bleiben im Werk
Die KI arbeitet direkt an der Maschine. Bilder und Ergebnisse verlassen Ihr Werk nicht.
Anomalien erkennen ist auch Physical AI
Um einen Fehler zu erkennen, muss eine Maschine verstehen, wie ein gutes Teil in der realen Welt aussieht – mit all seinen natürlichen Schwankungen in Material, Form und Licht. Erst dann kann sie zuverlässig unterscheiden, was eine Abweichung ist und was nicht.
- Lernen am Gut-TeilPer Teach & Go lernt das System neue Produkte in Sekunden bis Minuten – ohne Programmierung.
- Auch unbekannte FehlerDie Anomalie-Erkennung findet Abweichungen vom Gut-Zustand, ohne dass jedes Fehlerbild vorher gezeigt werden muss.
- Sichtbar begründetEine Heatmap zeigt, wo die KI die Abweichung gefunden hat.
Eine Plattform, die auch die Maschine steuert
Unsere Plattform wertet nicht nur Bilder aus. Sie kann auch eine komplette Maschine steuern – von der Beleuchtung über die Ausleitung bis zur Anbindung an Roboter und Anlagensteuerung.
Eigene Elektronik
Steuerungen und Platinen entwickeln wir selbst und stimmen sie auf Sensorik und KI ab.
Industrielle Schnittstellen
Anbindung an Ihre Anlage über etablierte Standards wie OPC UA, PROFINET, PROFIBUS und TCP/IP.
Sicher im Betrieb
Auf den Anlagen läuft Wahtari OS: schreibgeschützt, signiert und ohne offene Ports. Fernzugriff gibt es nur mit Ihrer Freigabe über die Wahtari Platform.
Physical AI, die heute schon arbeitet
Unsere Systeme sehen nicht aus wie Roboter. Sie sind Maschinen, die die physische Welt verstehen und darauf reagieren.
Leerglasinspektion
nScan prüft jede Flasche auf dem Förderband und leitet fehlerhafte Flaschen aus – mit Kontrolle, ob die Ausleitung erfolgreich war.
Mehr erfahren
nTire
End-of-Line-Inspektion in der Komplettradmontage: Anomalie-Erkennung, Reifenvermessung und DOT-Erkennung.
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nScan Multisensor
Flexible Inspektion komplexer Objekte – optional geführt durch Roboterarme.
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